딥러닝을 하는데 도와주는 프레임워크에는 여러가지가있습니다. 대표적으로는 구글에서 만든 Tensorflow, 최초의 딥러닝 라이브러리인 theano, Caffe, 마이크로소프트에서 만든 CNTK등 인기가 높아질수록 다양한프레임워크가 생겨났습니다. 저는 그중에서 Tensorflow를 사용해볼려고합니다!!(이유는 사람들이 가장많이사용해서 자료가 가장 많을것 같아서 입니다.) 딥러닝을 사용할때에는 그래픽카드가 있어야합니다! (처음에는 필요없을수도 있지만 계속 배우기위해서는 연산이 복잡해져서 필요할듯 합니다...) 없어도 설치는 가능합니다!ㅎㅎ 깔아야 할것은 그래픽카드가 있고 GPU(그래픽카드를사용하는)버전일 경우엔 CUDA, cuDNN + Python , Pycharm(Python을 사용하기위한 IDE입니다) ..
GPS모듈 아두이노를 더 다양하게 활용하기위해선 아두이노에 연결할 모듈이나 쉴드가 필요할 수도 있을 것입니다. 다양한 모듈중 GPS모듈 활용에대해 해본것을 쓸려고합니다. 이것이 GPS모듈로써 u-blox 의 6m 제품입니다. 모듈밑의 구멍 4개는 아두이노와 연결할 곳을 나타내는 부분으로 순서대로 GND, TXD, RXD, VCC를 나타내고 있습니다. 아두이노와 연결 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #include SoftwareSerial GPS(2,3); void setup() { GPS.begin(9600); Serial.begin(9600); } void loop() { if(Serial.available()){ GPS.write(Serial.read..
아두이노를 처음사면 아마 가장먼저 해보는것 중 하나가 LED를 연결하여 활용해보는 것일겁니다. LED를 사용하기위해선 + 그뒤에 이어질 아두이노를 활용하기위해선 우선 빵판을 사용할줄 알아야합니다. 이렇케 여러가지 저항이나 LED같은 소자를 꼽을수 있는 판을 빵판이라고 합니다. 이것은 전체가 아니라 똑같은것을 3개 그냥 묶은것이라고 볼수 있습니다 빵판을보면 가로로 빨간색 선과 파란색 선이 보이는데 이것은 빵판밑에보면 가로로 도체선이 연결되어있다는것을 알려주는것입니다. 보통 빨간색선을 알아보기쉽게 +로 파란색선을 -(GND)로 생각하고 꼽는편입니다. 파란색 선 밑으로는 구멍이 5개 5개씩 세로로 나있는것을 볼수 있습니다. (어어 젤 오른쪽에보시면 알파벳이 써져있습니다!!) 그부분은 세로로 도체선이 서로 연결..
아두이노는 마이크로컨트롤러(MCU)를 사용하는 개발보드로써 무언가를 만들기 좋아하는 개발자들이 많이 사용하고 있습니다. 아두이노도 한가지가 아니라 여러가지가 존재하지만 우노가 가장 대중적입니다.(이탈리아어로 1이라는 의미라고 합니다) 출처: https://pixabay.com/ko/arduino-%EC%95%84%EB%91%90-%EC%9D%B4%EB%85%B8-%EC%9A%B0%EB%85%B8-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8-%EB%A7%88%EC%9D%B4%ED%81%AC%EB%A1%9C%EC%BB%A8%ED%8A%B8%EB%A1%A4%EB%9F%AC-2168193/ 요것이 아두이노 우노를 간단하게 그린 그림으로써 우노가 처음 입문자들에게 가장 무난..